Según los investigadores, un modelo de aprendizaje profundo basado en la TEP de amiloide permite predecir la conversión del DCL a EA

Según los datos presentados en RSNA 2022, mediante modelos de aprendizaje profundo basados en imágenes de TEP de amiloide, los investigadores pueden predecir con exactitud el riesgo de desarrollar enfermedad de Alzheimer (EA) en pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL).